Manfaat BigData Dalam Bidang Sosial Kemanusian

Manfaat BigData dalam pemanfaatan teknologi di bidang sosial kemanusian sudah banyak di implementasikan, dengan berkembangnya Data Science yang menawarkan potensi untuk memecahkan masalah kompleks dalam mendorong inovasi.

Ilmu ini sering mendapat kecaman karena penggunaan data yang tidak etis atau konsekuensi negatif yang tidak diinginkan-khususnya dalam kasus-kasus komersial saat orang-orang menjadi angka data dalam laporan tahunan perusahaan.

Kami berpendapat bahwa ilmu data tidak boleh dibatasi pada urusan bisnis dan margin keuntungan. Ketika digunakan secara etis, Big Data dapat membantu menyelesaikan beberapa masalah sosial dan lingkungan yang paling sulit di masyarakat.

Menemukan titik tersulit dalam kemanusiaan

Masalah sosial dan lingkungan jarang mudah dipecahkan. Contohnya kesulitan dan tekanan di daerah terpencil yang mengalami kekeringan di Australia. Luas Australia dan banyaknya orang dan komunitas yang terkena menyulitkan mempertemukan mereka yang membutuhkan dukungan dan sumber daya.

Seperti yang di kutip redcross.org.au atau Palang Merah Australia untuk mencari tahu pusat-pusat kegiatan kemanusiaan di negara bagian Victoria.

Manfaat BigData

source gambar : redcross.org.au

Mereka menggunakan data media sosial untuk memetakan aktivitas kemanusian dan menemukan bahwa titik teraktif kegiatan sukarela dan amal terletak di dalam dan sekitar sentra bisnis Kota Melbourne dan pinggiran timur.

Wawasan semacam ini dapat membantu organisasi bantuan lokal menyalurkan kegiatan sukarela pada saat kebutuhan mendesak.

Meningkatkan keselamatan dari ancaman kebakaran di rumah-rumah

Mengakses data-data yang benar, dalam bentuk yang tepat–adalah tantangan yang terus dihadapi dalam ilmu data. Kita tahu bahwa kebakaran rumah adalah ancaman serius, dan bahwa alat peringatan kebakaran dan asap menyelamatkan jiwa.

Baca Juga :  Hindari Pajak Pakai Payment Gateway Ini

Menargetkan rumah-rumah tanpa alat peringatan kebakaran dapat membantu mengurangi risiko tersebut. Tapi tidak ada sumber informasi tunggal yang dapat diandalkan untuk digunakan.

Manfaat BigData

source gambar : enigmalabs.com

Di Amerika Serikat, Enigma Labs membangun alat data terbuka untuk memodelkan dan memetakan risiko pada tingkat masing-masing lingkungan.

Untuk melakukan ini secara efektif, mereka menggabungkan data sensus nasional dengan alat geocoder (TIGER), serta analitik berdasarkan data insiden kebakaran lokal, untuk mendapatkan sebuah skor risiko.

Memetakan kekerasan polisi di AS

Proyek Mapping Police Violence di AS memonitor, memahami, dan memvisualisasikan kekerasan polisi. Hal ini mengacu pada tiga database crowdsourced, tapi juga mengisi gap menggunakan sebuah gabungan data dari media sosial, berita kematian, database catatan kriminal, laporan polisi dan sumber informasi lainnya.

Manfaat BigData

source gambar : mappingpoliceviolence.org

Dengan menggambarkan semua informasi ini bersama-sama, proyek ini mengukur skala masalah dan membuatnya terlihat.

Manfaat BidData dalam mengidentifikasi lokasi rawan pelecehan seksual jalanan

Sebuah kelompok terdiri empat perempuan-dan banyak pendukung sukarelawan-di Mesir mengembangkan HarassMap untuk melibatkan, dan menginformasikan, komunitas dalam upaya untuk mengurangi pelecehan seksual.

Platform yang mereka bangun menggunakan data dari banyak warga yang dianonimkan untuk memetakan insiden pelecehan seksual yang terjadi di jalan untuk memperingatkan pengguna jalan tentang daerah yang berpotensi tidak aman.

Manfaat BigData

source gambar : harassmap.com

Tantangan bagi kelompok ini adalah menyediakan sebuah alat (sarana) untuk menghasilkan data untuk sebuah masalah yang masalah itu sendiri secara luas ditutup-tutupi.

Pemetaan dan pemberian informasi adalah teknik ilmu data data yang penting untuk mengatasi masalah sosial.

Total
0
Shares
Subscribe
Notify of
guest
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments
Previous Post
media.sbs.com.au

Badan Siber Dan Sandi Negara Apa Fungsinya

Next Post

Cara AI Prediksi Hubungan Percintaan Anda

Related Posts
0
Would love your thoughts, please comment.x
()
x
<--dewa-->